Преимущества использования облачных платформ для науки о данных
Поскольку все в этом мире взрослеет и проходит этапы эволюции, наука о данных не сильно отличается. Несмотря на то, что для компаний стало более доступным прыгать на подножку Data Science и добиваться быстрых побед, Volume, Velocity и Variety по-прежнему остаются узким местом для большинства проектов искусственного интеллекта (AI). Из-за этого специалисту по данным сложно в полной мере использовать данные вашей организации. Выявлено, что спрос на сквозные решения за последние годы вырос; 40% в 2016 году, 51% в 2017 году и, по прогнозам Forbes, вырастет до 70% в 2018 году.
Принимая во внимание эту растущую тенденцию, у специалистов по обработке и анализу данных есть несколько вариантов удовлетворения спроса на комплексное решение.
Самый простой подход для специалиста по данным — оставить все как есть, остаться в сфере статистического обучения и продолжать работать с небольшими наборами данных. Другой вариант для специалиста по данным — щедро потратить доллары вашей компании и начать покупать игрушки для работы с большими данными, серверы, техническое обслуживание, ресурсы и т. д., надеясь, что все останется прежним. Оптимальным решением является использование доступных облачных платформ, таких как Amazon Web Services, Google Cloud Platform, IBM Watson или Microsoft Azure для проектов Data Science.
Вот преимущества использования Data Science поверх облачной платформы, которые, если вы решите выбрать оптимальное решение:
Техническое обслуживание не требуется
Используя облачную платформу, вы можете сосредоточиться только на разработке своих моделей, а работу по обслуживанию оставить поставщикам облачной платформы.
Доступ к новейшим инструментам
Вам не нужно обращаться в свою традиционную службу ИТ-поддержки, чтобы они установили программное обеспечение на ваш компьютер. Большая часть программного обеспечения Data Science уже поставляется с предустановленными передовыми инструментами в вашей среде, и если это не так, вы можете мгновенно загрузить необходимое программное обеспечение.
Возможность масштабирования
Вы не всегда используете свои машины на полную мощность, что затрудняет объяснение руководству, зачем нам это нужно, что нам нужно и сколько времени нам нужно . Облачные платформы дают вам возможность масштабироваться по мере необходимости и в течение времени, необходимого для проведения анализа.
Платите за то, что используете
Вы платите за использованные ресурсы и только за то, что используете, а хранилища некоторых поставщиков бесплатны или невероятно дешевы.
У науки о данных в облаке гораздо больше преимуществ, чем указано выше. Выбор правильной платформы может быть трудным и трудоемким, и если вы столкнетесь с такой ситуацией, сообщите нам, мы поможем вам принять правильное решение.
