Статьи по теме data

Публикации по теме 'data'

Как читать код — лучше

Всем привет!! Большинство из вас недавно начали писать код, и я считаю, что большинство из вас тратит свое время на чтение кода, а не на написание кода Знаете ли вы, что проводились исследования по измерению понимания программы ? сообщает, что программист тратит от 50 до 60% времени на понимание кода и 20-30% времени на навигацию по коду. Думаю, любой, кто проработал программистом больше года, согласится, что большую часть времени мы проводим за чтением кода, а не за его написанием. Я..

Визуализация тенденций в плейлисте Spotify

Пока я составлял еще один плейлист для работы, у меня возникло подозрение, что некоторые песни в плейлисте не «работают» с другими. Я не знал, какой подход был лучший. Я мог бы прослушать весь плейлист от начала до конца, чтобы найти выбросы, но что, если плейлист состоит из нескольких сотен песен? А как насчет темпа - как проще всего увидеть, если некоторые песни слишком медленные или слишком быстрые по сравнению со средним значением? Именно в этот момент я начал жаждать чего-то..

Написание препроцессора данных изображения (с использованием DAVIS 2019)

Когда вы начинаете в любой новой области, всегда самое сложное - просто вскочить и начать играть. В глубоком обучении первым делом (и, как правило, ключевым моментом) является просмотр данных, поэтому нам нужен организованный способ загрузки данных изображения и работы с ним в нашем коде Python. Цель здесь - помочь вам перейти от набора данных к реализации базового (но расширяемого) конвейера обработки изображений, который мы можем передать прямо в Keras. В нашем рабочем примере будет..

Самые предпочтительные языки для парсинга веб-страниц в 2023 году

Многие предприятия полагаются на парсинг веб-страниц для принятия обоснованных решений на основе данных, поскольку они знают, что для прочного положения на рынке требуется доступ к данным конкурентов. Однако также важно использовать эффективное программное обеспечение и приложения для задач веб-скрапинга, чтобы обеспечить последовательный сбор данных. Вот почему только избранные языки выделяются в списке и являются предпочтительными в качестве надежных языков веб-скрапинга. Python..

Как создавать ценные тесты данных: обеспечение качества и точности данных.

Введение. В современном мире, управляемом данными, организации в значительной степени полагаются на данные для принятия обоснованных решений и получения конкурентного преимущества. Однако ценность данных зависит от их качества и точности. Чтобы обеспечить надежность ваших данных, крайне важно внедрить эффективные тесты данных. В этом сообщении блога мы рассмотрим ключевые шаги по созданию ценных тестов данных, которые могут помочь сохранить целостность данных и улучшить процессы..

5.5 Советы по началу карьеры в области науки о данных

5.5 Советы по началу карьеры в области науки о данных Люди часто задают мне вопросы о начале карьеры в области науки о данных или о советах, какие технические навыки им следует приобрести. Когда мне задают этот вопрос, я пытаюсь поговорить с человеком, чтобы узнать, каковы его цели и стремления, поскольку я не могу дать универсальных советов, вот пять советов, которые, как я бы сказал, в целом полезны для всех, кто начинает. карьера в области науки о данных или анализа данных. Совет..

Работа за DECISION TREES - Простое объяснение

Дерево решений - это алгоритм классификации , используемый в машинном обучении. Он достаточно универсален, так как может использоваться и для решения задач регрессии. Это древовидная или графоподобная структура с корневым узлом, нелистовыми узлами, листовыми узлами и ветвями. Вот пример дерева решений с использованием операции И: - При работе с деревьями решений необходимо знать несколько важных терминов : Корневой узел . Корневой узел является отправной точкой дерева..