Статьи по теме machine-learning

Публикации по теме 'machine-learning'

Обновления по выпуклой минимизации, часть 1 (машинное обучение)

Дискретная слабая двойственность гибридных методов высокого порядка для задач выпуклой минимизации (arXiv) Автор: Нгок Тьен Чан Аннотация: В данной статье выводится дискретная двойственная задача для прототипного гибридного метода высокого порядка для задач выпуклой минимизации. Дискретная прямая и двойственная задачи удовлетворяют слабой выпуклой двойственности, которая приводит к априорным оценкам ошибок со скоростью сходимости при дополнительных предположениях гладкости. Эта..

Самооценка нейронных сетей

Я изобрел новый тип слоя для нейронных сетей и надеюсь на отзывы о нем. Новый уровень дает сети возможность оценивать надежность своих собственных функций. Это позволяет ему изменять вес каждой функции в зависимости от проблемы. Проблема Когда обычная нейронная сеть решает проблему регрессии, она предоставляет только исходный результат. Он не дает оценки того, насколько он уверен в правильности этого вывода. Это проблема, если сеть не знает, каким должен быть результат. Он не..

ПРАКТИКА КОМПЛЕКСНОГО МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ (ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ПЕРСПЕКТИВ)

ПРАКТИКА КОМПЛЕКСНОГО МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ (ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ПЕРСПЕКТИВ) Основная причина выполнения этой части работы – тщательный исследовательский анализ данных и ключевые визуализации, позволяющие получить важные сведения об аналитике и статистике в деталях. Обратите внимание, что акцент делается на пути анализа гораздо больше, чем на уровне точности. Лучше всего вы учитесь, воспроизводя модель в своей записной книжке, поэтому попробуйте воспроизвести каждый шаг анализа в своей..

SkyPilot: машинное обучение и наука о данных в любом облаке с существенной экономией средств

Сегодня мы выпускаем SkyPilot , платформу с открытым исходным кодом для беспрепятственного и экономичного запуска пакетных заданий машинного обучения и обработки данных в любом облаке. Его цель — сделать облако (облака) более простым и дешевым в использовании, чем когда-либо прежде, — и все это без необходимости иметь опыт работы с облачной инфраструктурой. SkyPilot активно разрабатывается в Sky Computing Lab Калифорнийского университета в Беркли уже более года. Он используется..

Важные команды с пакетом Pandas

Импорт данных pd.read_csv() pd.read _table() pd.read_excel() pd.real_sql() pd.read_json() pd.read_html() pd.DataFrame() pd.concat() pd.Серия() pd.date_range() Очистка данных df.dropna() df.fillna() df.sort_values() df.groupby() df.apply() df.append() df.join() дф.переименовать() df.set_index() df.to_csv() Статистика данных дф.голова() дф.высокий() df.info() df.desribe() df.mean() дф.медиана() df.std() df.count() дф.макс() дф.мин()

❼❼❹⑨⓪❶❽❺④③Номер службы поддержки клиентов Korma Loan📠❼❼❹⑨⓪❶❽❺④③ позвоните мне сейчас, номер hhbb

Создайте своего собственного чат-бота с Dialogflow

За прошедшие годы объем данных значительно увеличился, что привело к Индустрии 4.0. Большинство данных неструктурированы, и значительная их часть представлена на естественном языке. В области обработки естественного языка и лингвистики также были достигнуты огромные успехи. Это привело к развитию технологий чат-ботов и улучшению взаимодействия человека с машиной. Чат-боты покорили каждую отрасль, от записи на прием и заказа еды до автоматизации call-центров. Чат-боты - это..