В моем городе идет сильный дождь. Это напоминает мне данные, которые производятся или регистрируются даже организацией среднего размера. Многочисленные потоки данных наводняют бизнес каждый день. Чтобы использовать эту силу, бизнес должен разумно создавать озера данных и блокировать данные, не нанося вреда бизнес-среде, используя собранные данные для получения информации, прогнозов и указаний. Хорошо, позвольте мне прекратить эту аналогию, прежде чем мы направимся к взрыву облака! Дж
Умная организация создает надежную инфраструктуру для использования этих данных.
- Первым шагом является сбор данных оттуда, где они производятся, это может быть запись звонков клиентов, данные, собранные с контрольно-измерительных приборов, датчиков, журналов или внешних систем. На этом этапе будут работать инженеры по приборам и инфраструктуре.
- Второй шаг — преобразовать и сохранить эти данные в удобном для использования формате, будь то структурированные или неструктурированные. Начните очистку и подготовку данных. Этим занимается команда инженеров данных.
- Третий шаг заключается в агрегировании и маркировке данных. Эксперименты, A/B-тестирование, обучающие данные и использование алгоритмов машинного обучения. Эту задачу выполняют аналитики данных и специалисты по данным.
Каждый из этих шагов требует определенного типа обучения и опыта. Границы между ступенями размыты, а люди, работающие над ними, обладают перекрывающимися навыками. Поэтому крайне важно, чтобы правильному человеку была назначена правильная роль. Непонимание этого может привести к недовольству ученых и недостаточному использованию реальных навыков.
Лучше всего правильно сопоставить шаги и навыки.
Чтобы прочитать больше статей, посетите наш сайт: www.coreviewsystems.com
