Запланировать повторяющееся событие в Python 3

Вы можете использовать threading.Timer, но это также запланирует разовое событие, аналогично методу .enter объектов планировщика.

Обычный шаблон (на любом языке) для преобразования одноразового планировщика в периодический планировщик состоит в том, чтобы каждое событие перепланировалось через указанный интервал. Например, с sched я бы не использовал цикл, как вы, а что-то вроде:

def periodic(scheduler, interval, action, actionargs=()):
    scheduler.enter(interval, 1, periodic,
                    (scheduler, interval, action, actionargs))
    action(*actionargs)

и инициировать весь «вечно периодический график» с помощью звонка

periodic(scheduler, 3600, query_rate_limit)

Или я мог бы использовать threading.Timer вместо scheduler.enter, но схема очень похожа.

Если вам нужно более точное изменение (например, остановить периодическое изменение расписания в определенное время или при определенных условиях), это не так уж сложно реализовать с помощью нескольких дополнительных параметров.

Вы можете использовать расписание. Он работает на Python 2.7 и 3.3 и довольно легковесен:

import schedule
import time

def job():
   print("I'm working...")

schedule.every(10).minutes.do(job)
schedule.every().hour.do(job)
schedule.every().day.at("10:30").do(job)

while 1:
   schedule.run_pending()
   time.sleep(1)

Мой скромный взгляд на тему:

from threading import Timer

class RepeatedTimer(object):
    def __init__(self, interval, function, *args, **kwargs):
        self._timer     = None
        self.function   = function
        self.interval   = interval
        self.args       = args
        self.kwargs     = kwargs
        self.is_running = False
        self.start()

    def _run(self):
        self.is_running = False
        self.start()
        self.function(*self.args, **self.kwargs)

    def start(self):
        if not self.is_running:
            self._timer = Timer(self.interval, self._run)
            self._timer.start()
            self.is_running = True

    def stop(self):
        self._timer.cancel()
        self.is_running = False

Использование:

from time import sleep

def hello(name):
    print "Hello %s!" % name

print "starting..."
rt = RepeatedTimer(1, hello, "World") # it auto-starts, no need of rt.start()
try:
    sleep(5) # your long-running job goes here...
finally:
    rt.stop() # better in a try/finally block to make sure the program ends!

Функции:

• Только стандартная библиотека, никаких внешних зависимостей
• Использует шаблон, предложенный Алексом Мартнелли.
• start() и stop() безопасно вызывать несколько раз, даже если таймер уже запущен/остановлен
• вызываемая функция может иметь позиционные и именованные аргументы
• Вы можете изменить interval в любое время, это вступит в силу после следующего запуска. То же самое для args, kwargs и даже function!

Основываясь на ответе MestreLion, он решает небольшую проблему с многопоточностью:

from threading import Timer, Lock


class Periodic(object):
    """
    A periodic task running in threading.Timers
    """

    def __init__(self, interval, function, *args, **kwargs):
        self._lock = Lock()
        self._timer = None
        self.function = function
        self.interval = interval
        self.args = args
        self.kwargs = kwargs
        self._stopped = True
        if kwargs.pop('autostart', True):
            self.start()

    def start(self, from_run=False):
        self._lock.acquire()
        if from_run or self._stopped:
            self._stopped = False
            self._timer = Timer(self.interval, self._run)
            self._timer.start()
            self._lock.release()

    def _run(self):
        self.start(from_run=True)
        self.function(*self.args, **self.kwargs)

    def stop(self):
        self._lock.acquire()
        self._stopped = True
        self._timer.cancel()
        self._lock.release()

Вы можете использовать Расширенный планировщик Python. У него даже есть cron-подобный интерфейс.

Используйте Celery.

from celery.task import PeriodicTask
from datetime import timedelta


class ProcessClicksTask(PeriodicTask):
    run_every = timedelta(minutes=30)

    def run(self, **kwargs):
        #do something

Основываясь на ответе Алекса Мартелли, я реализовал версию decorator, которую легче интегрировать.

import sched
import time
import datetime
from functools import wraps
from threading import Thread


def async(func):
    @wraps(func)
    def async_func(*args, **kwargs):
        func_hl = Thread(target=func, args=args, kwargs=kwargs)
        func_hl.start()
        return func_hl
    return async_func


def schedule(interval):
    def decorator(func):
        def periodic(scheduler, interval, action, actionargs=()):
            scheduler.enter(interval, 1, periodic,
                            (scheduler, interval, action, actionargs))
            action(*actionargs)

        @wraps(func)
        def wrap(*args, **kwargs):
            scheduler = sched.scheduler(time.time, time.sleep)
            periodic(scheduler, interval, func)
            scheduler.run()
        return wrap
    return decorator


@async
@schedule(1)
def periodic_event():
    print(datetime.datetime.now())


if __name__ == '__main__':
    print('start')
    periodic_event()
    print('end')

Вот быстрый и грязный неблокирующий цикл с Thread:

#!/usr/bin/env python3
import threading,time

def worker():
    print(time.time())
    time.sleep(5)
    t = threading.Thread(target=worker)
    t.start()


threads = []
t = threading.Thread(target=worker)
threads.append(t)
t.start()
time.sleep(7)
print("Hello World")

Ничего особенного, worker сам создает новый поток с задержкой. Может быть, не самый эффективный, но достаточно простой. ответ северного дерева будет подходящим вариантом, если вам нужно более сложное решение.

И на основе этого мы можем сделать то же самое, только с Timer:

#!/usr/bin/env python3
import threading,time

def hello():
    t = threading.Timer(10.0, hello)
    t.start()
    print( "hello, world",time.time() )

t = threading.Timer(10.0, hello)
t.start()
time.sleep(12)
print("Oh,hai",time.time())
time.sleep(4)
print("How's it going?",time.time())

Документ: Расширенный планировщик Python

@sched.cron_schedule(day='last sun')
def some_decorated_task():
    print("I am printed at 00:00:00 on the last Sunday of every month!")

Доступные поля:

| Field       | Description                                                    |
|-------------|----------------------------------------------------------------|
| year        | 4-digit year number                                            |
| month       | month number (1-12)                                            |
| day         | day of the month (1-31)                                        |
| week        | ISO week number (1-53)                                         |
| day_of_week | number or name of weekday (0-6 or mon,tue,wed,thu,fri,sat,sun) |
| hour        | hour (0-23)                                                    |
| minute      | minute (0-59)                                                  |
| second      | second (0-59)                                                  |

Есть новый пакет под названием ischedule. В этом случае решение может быть следующим:

from ischedule import schedule, run_loop
from datetime import timedelta


def query_rate_limit():
    print("query_rate_limit")

schedule(query_rate_limit, interval=60)
run_loop(return_after=timedelta(hours=1))

Все выполняется в основном потоке, и внутри цикла run_loop нет занятого ожидания. Время запуска очень точное, обычно в пределах доли миллисекунды от указанного времени.

См. мой образец

import sched, time

def myTask(m,n):
  print n+' '+m

def periodic_queue(interval,func,args=(),priority=1):
  s = sched.scheduler(time.time, time.sleep)
  periodic_task(s,interval,func,args,priority)
  s.run()

def periodic_task(scheduler,interval,func,args,priority):
  func(*args)
  scheduler.enter(interval,priority,periodic_task,
                   (scheduler,interval,func,args,priority))

periodic_queue(1,myTask,('world','hello'))