Публикации по теме 'artificial-neural-network'


Представление Мощность функций
В этой статье рассматривается содержание, обсуждаемое в модуле Сила функций представления Курса глубокого обучения , и все изображения взяты из одного и того же модуля. До сих пор мы видели три модели: MP Neuron , Perceptron и Sigmoid Neuron , но ни одна из них не могла работать с нелинейно разделимыми данными. В этой статье мы обсудим силу представления функций, которая поможет нам понять, почему нам нужны сложные функции в качестве нашей модели. Нам нужно найти непрерывные..

Рост сверточных нейронных сетей в компьютерном зрении
Введение Сверточные нейронные сети (CNN) — это тип алгоритма глубокого обучения, который широко используется в области компьютерного зрения. Они предназначены для анализа визуальных данных, таких как изображения и видео, и могут использоваться для различных задач, включая классификацию изображений, обнаружение объектов и семантическую сегментацию. CNN были вдохновлены структурой и функцией зрительной коры головного мозга человека, и было показано, что они особенно эффективны в задачах,..

Оптимизация вместо объяснения
Оптимизация вместо объяснения Максимальное использование преимуществ машинного обучения без ущерба для его интеллекта Примечание. На сайте Wired.com одновременно была опубликована редакционная версия этой статьи. Представьте, что ваша тетя Ида находится в автономном транспортном средстве (АВ) - беспилотном автомобиле - на городской улице, закрытой для транспортных средств, управляемых людьми. Представьте себе рой щенков, падающих с эстакады, провал в грунте под автобусом,..

Расшифровка искусственного интеллекта: раскрытие тайн и определение его границ
Искусственный интеллект (ИИ) постепенно превратился из концепции научной фантастики в реальность, которая пронизывает различные аспекты нашей жизни. Понимание происхождения и фундаментальных принципов ИИ имеет решающее значение для понимания его текущего и потенциального влияния на общество. Краткая история и появление. ИИ имеет богатую историю, которая восходит к 1940-м годам, когда ученые-компьютерщики начали изучать концепцию создания машин, способных имитировать человеческий..

Три столпа: безопасность, качество и гигиена
Часто предприятия рассматривают безопасность, качество и гигиену как факторы, которые мешают друг другу, не осознавая их важности. Когда организация уделяет больше внимания своим методам безопасности, качества и гигиены, она, вероятно, будет лучше обслуживать своих клиентов и защищать своих сотрудников от опасностей. Камеры с искусственным интеллектом упрощают компаниям обеспечение соблюдения сотрудниками протоколов безопасности, гигиены и качества. Когда ценности и политика компании..