Развитие машинного обучения для изучения человеческого тела. Является ли это возможным?

Введение Сверточные нейронные сети (CNN) — это тип алгоритма глубокого обучения, который широко используется в области компьютерного зрения. Они предназначены для анализа визуальных данных, таких как изображения и видео, и могут использоваться для различных задач, включая классификацию изображений, обнаружение объектов и семантическую сегментацию. CNN были вдохновлены структурой и функцией зрительной коры головного мозга человека, и было показано, что они особенно эффективны в задачах,..