Публикации по теме 'data-analysis'
Где мой скутер Voi: [Заключение] Что я узнал из данных о скутере Voi этим летом
Этот пост в блоге завершает то, что я узнал из данных, собранных в серии Где мой самокат Voi . Я начал это исследование в начале лета, стремясь найти способы найти скутер Voi, собирая данные о скутерах Voi. Я отслеживал местоположение скутеров и уровень заряда батареи скутеров в моем городе с интервалом в одну минуту, используя интерфейс прикладной программы ( API ) в их мобильном приложении. Ниже приводится краткое изложение того, что я узнал из исследования.
Средний уровень заряда..
Предварительная обработка текстовых данных для модели НЛП
❓ Почему важна предварительная обработка текстовых данных?
Цель НЛП (обработки естественного языка) состоит в том, чтобы заставить компьютеры понимать текст и произносимые слова почти так же, как люди.
НЛП применяет статистические модели, модели машинного обучения и глубокого обучения к большим текстовым данным, чтобы понять намерения и чувства говорящего или пишущего.
Входные данные могут сильно повлиять на производительность модели НЛП. Крайне важно удалить шум из текстовых..
Вы можете делать все в Pandas с помощью SQL
Вы можете делать все в Pandas с помощью SQL
Иногда вам следует
Панды - один из самых полезных инструментов, которые может использовать специалист по данным. Он предоставляет несколько удобных функций для извлечения информации. К сожалению, использование Pandas требует загрузки данных в DataFrames, которые не подходят для обработки огромных объемов данных - объемов данных, обычных в компании, где вам могут понадобиться такие навыки работы с данными.
Если бы вам нужно было загрузить..
Что такое анализ данных?
Анализ данных в машинном обучении и науке о данных
Анализ данных является важной темой в машинном обучении и науке о данных. Анализ данных, как следует из названия, представляет собой процедуру изменения, обработки и очистки необработанных данных с целью получения полезных и актуальных данных, которые помогут специалистам по данным в вынесении суждений.
В этой статье я хотел бы дать вам подробное объяснение об анализе данных анализе .
Что такое анализ данных?
Процесс..
В чем вопрос? Лучший способ распаковать набор инструментов для обработки и анализа данных
Мы часто делим работу с данными на прогнозный и предписывающий анализ. В то время как «прогнозная» категория в основном состоит из методов машинного обучения, существует широкий спектр методов в «предписывающем» наборе инструментов и в науке о данных в целом.
"В чем вопрос?" (Наука, том 347) намного лучше раскрывает набор инструментов для обработки и анализа данных. Авторы описывают шесть типов анализа: описательный, исследовательский, выводной, предсказательный, причинный и..
Что такое смещение выборки?
Правильный вывод во многом зависит от того, как вы собираете данные.
Во многих статистических анализах и решениях, основанных на данных, нам необходимо сделать действенный вывод, подкрепленный данными, которые уже собраны или должны быть собраны. Однако качество выводов, сделанных на основе данных, во многом зависит от качества собранных вами данных. Во время сбора данных вы обычно выбираете данные из большого набора данных. В большинстве случаев у вас нет возможности собрать данные по..
От данных к пониманию: прогнозирование оттока электронной коммерции с помощью машинного обучения
Что такое Чёрн?
По буквальному определению из кембриджского словаря :
Коэффициент оттока (существительное): процент клиентов, которые перестали покупать продукты или услуги определенной компании, рассчитанный за определенный период времени.
В контексте предприятий электронной коммерции термин «отток» относится к состоянию, при котором клиенты перестают вести дела с компанией в течение определенного периода времени. Коэффициент оттока — важный показатель для предприятий..
