Публикации по теме 'decision-tree'
ДЕРЕВО РЕШЕНИЙ В PYTHON
ДЕРЕВО РЕШЕНИЙ В PYTHON
Дерево решений — один из самых фундаментальных алгоритмов классификации и регрессии в мире машинного обучения.
Но прежде чем приступить к алгоритму, давайте сначала обсудим жизненный цикл любой модели машинного обучения. На этой диаграмме объясняется создание модели машинного обучения с нуля, а затем дальнейшее развитие той же модели с настройкой гиперпараметров для повышения ее точности, определение стратегий развертывания для этой модели и после..
2 вещи, которые нужно проверить, если ваша хорошо обученная модель плохо работает с тестовыми данными
Большую часть времени при изучении науки о данных нам дается набор данных, в основном предварительно разделенный для обучения и тестирования, и мы пытаемся придумать хорошую модель с желаемой метрикой после обучения и проверки наших данных с перекрестной проверкой, тонкой настройкой. по технике и т. д. Если вы достаточно внимательны, вы хорошо разбираетесь в фиче-инжиниринге, очистке данных и т. д.; в конечном итоге вы получите хорошую модель, которая дает аналогичные результаты в реальном..
Упрощенные деревья решений, часть 2
Реализация деревьев решений с помощью Python
В прошлый раз мы исследовали базовую математическую основу алгоритма дерева решений и рассмотрели такие понятия, как энтропия и прирост информации; и как эти идеи связаны вместе в алгоритме ID3, чтобы сформировать основы деревьев решений. Теперь мы собираемся рассмотреть простую реализацию Python, которая демонстрирует, как алгоритм работает на базовом уровне, решая простую задачу классификации.
Данные
Чтобы иметь возможность..
Изучение данных о качестве воды и прогнозирование ее пригодности с помощью машинного обучения
Введение
Качество воды является важнейшей проблемой для здоровья населения и окружающей среды. В этом анализе мы изучим набор данных, содержащий различные параметры качества воды, и спрогнозируем пригодность образцов воды для питья с помощью машинного обучения. Мы рассмотрим анализ данных, предварительную обработку, моделирование и оценку результатов.
Что такое питьевая вода и ее значение?
Питьевая способность означает качество воды, которое делает ее безопасной и пригодной для..
Работа за DECISION TREES - Простое объяснение
Дерево решений - это алгоритм классификации , используемый в машинном обучении. Он достаточно универсален, так как может использоваться и для решения задач регрессии. Это древовидная или графоподобная структура с корневым узлом, нелистовыми узлами, листовыми узлами и ветвями.
Вот пример дерева решений с использованием операции И: -
При работе с деревьями решений необходимо знать несколько важных терминов :
Корневой узел . Корневой узел является отправной точкой дерева..
Модели ансамбля: как делать более точные прогнозы, комбинируя несколько моделей с кодами Python…
Вы когда-нибудь задумывались, как Netflix рекомендует фильмы, которые могут вам понравиться? Или как Amazon предлагает продукты, которые вы, возможно, захотите купить? Или как Google ранжирует веб-страницы, соответствующие вашему поисковому запросу?
Все это примеры машинного обучения, ветви искусственного интеллекта, которая позволяет компьютерам учиться на данных и делать прогнозы или принимать решения. В настоящее время машинное обучение используется повсюду, и оно поддерживает..
Автоматизируйте код машинного обучения
Здесь вы можете увидеть анализ дерева решений в энергоэффективности в Python с автоматическими кодами, автоматизированными графиками, графиками дерева решений и анимированными графиками.
Таблица содержания
· Введение · Данные · Библиотеки · Чтение и преобразование данных · Целевая переменная и исследовательская переменная ∘…
