Публикации по теме 'image-processing'
Интеллектуальный анализ данных о материалах с помощью обработки изображений микрофотографий
Основные этапы обработки для извлечения признаков на основе микрофотографий
Фон
В своем посте Раскрытие потенциала данных о материалах с помощью Matminer и Pymatgen я обсуждал концепцию тетраэдра материалов — основной основы для разработки материалов для различных технологических применений. Жизненно важными параметрами, занимающими вершины тетраэдра, являются процесс, структура, свойство и производительность.
Структуры характеризуются на основе характерной шкалы длины,..
Повысьте эффективность OCR с помощью платформы маркировки данных
Счета и другие бумажные материалы можно найти повсюду в нашей повседневной жизни. Некоторые из бумажных материалов очень важны для нас. Если не соблюдать осторожность, легко потеряться и повредиться, причиняя нам неразрешимые проблемы. В информационную эпоху методы управления бумажными материалами, такими как счета и формы, постоянно обновляются. В настоящее время электронное управление становится мейнстримом.
В прошлом информатизация счетов, бланков и других бумажных материалов..
Обработка изображений в машинном обучении
Теперь мы исследуем область обработки изображений в машинном обучении, где сочетание компьютерного зрения и передовых алгоритмов открывает мир бесконечных возможностей. Используя мощь методов машинного обучения, мы можем разгадывать запутанные закономерности, извлекать ценную информацию и революционизировать то, как мы воспринимаем и интерпретируем изображения. Где пиксели оживают, а пиксели прокладывают путь для инноваций и открытий.
Классификация листьев
В этом упражнении мы..
Чтение и отображение изображения — открыть резюме?
Чтение и отображение изображения — открыть резюме?
Так что ОТКРЫВАЙТЕ резюме, ХА!.
Да! Почему нет!!
Тогда ладно.
Так как работа с изображениями становится все популярнее и мы собираемся погрузиться в эту область с основ и начнем с библиотеки OPEN CV. Что позволяет нам делать с изображениями все, что мы можем себе представить.
В сегодняшней статье мы рассмотрим 2 функции Open Cv imread и imshow , которые делают то, что следует из их названия.
imread используется для..
Геометрическое преобразование изображения в Numpy и OpenCV
Математика и код искажения изображения
Геометрическое преобразование широко распространено в компьютерном зрении
Геометрическое преобразование - важный метод обработки изображений, имеющий широкое применение. Например, простой вариант использования в компьютерной графике - простое масштабирование графического содержимого при его отображении на настольном компьютере по сравнению с мобильным.
Его также можно применять для проективного искажения изображения на другую плоскость..
Документы Оценка качества изображения, часть 1
ШИВПУДЖАН САЙНИ | Адитья Мангал | Страховой Самадхан
Изображения документов могут ухудшаться на различных этапах, таких как создание, хранение, передача и т. д. Например, ухудшение качества может привести к значительному снижению производительности оптического распознавания символов (OCR), а также повлиять на производительность поиска изображений документов, анализа компоновки. , обнаружение логотипа и другие задачи анализа документов. Как правило, деградация ухудшает..
Дескриптор функции HOG
В компьютерном зрении существует множество алгоритмов, предназначенных для извлечения пространственных признаков для идентификации объектов с использованием информации о градиентах изображения. HOG, или гистограмма ориентированных градиентов, является одним из таких алгоритмов. Гистограмма — это приблизительное представление распределения числовых данных, которое выглядит как гистограмма. Каждая полоса представляет собой группу данных, которые попадают в определенный диапазон значений,..
