Публикации по теме 'linear-regression'


ПРАКТИКА КОМПЛЕКСНОГО МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ (ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ПЕРСПЕКТИВ)
ПРАКТИКА КОМПЛЕКСНОГО МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ (ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ПЕРСПЕКТИВ) Основная причина выполнения этой части работы – тщательный исследовательский анализ данных и ключевые визуализации, позволяющие получить важные сведения об аналитике и статистике в деталях. Обратите внимание, что акцент делается на пути анализа гораздо больше, чем на уровне точности. Лучше всего вы учитесь, воспроизводя модель в своей записной книжке, поэтому попробуйте воспроизвести каждый шаг анализа в своей..
Предиктивный анализ расхода автомобиля на галлон в зависимости от его веса
Используя набор данных auto — mpg, я создал модель линейной регрессии, которая предсказывает расход автомобиля на галлон в зависимости от его веса. Я предположил, что более тяжелые автомобили имеют более низкую эффективность или миль на галлон; мой код поддержал мою гипотезу, доказав, что переменная веса имеет умеренную отрицательную корреляцию с переменной миль на галлон. Прежде чем мы перейдем к построенной мной модели, скажите, что такое модель линейной регрессии ? Модель линейной..
Машинное обучение с учителем: руководство для начинающих
Предисловие Машинное обучение с учителем — одна из самых популярных и широко используемых ветвей искусственного интеллекта. Он включает в себя использование алгоритмов для анализа и понимания данных, а также использование этого понимания для прогнозирования новых данных. В этом сообщении блога мы познакомим новичков с содержанием контролируемого машинного обучения. Мы расскажем, что это такое, как это работает и почему это важно. Наша цель — дать читателям четкое представление об..
Множественная регрессия в чистом SQL
"Углубленный анализ" Множественная регрессия в чистом SQL Чтобы проект по науке о данных был успешным, он должен уделять наибольшее внимание самому важному: самим данным. Для этого сообщения в блоге мы предполагаем, что ваши данные структурированы, удобочитаемы и, конечно же, сохранены в реляционной базе данных. Если ваши данные еще не таковы, вы можете сначала рассмотреть возможность работы над этой частью. В конце концов, данные находятся не в точках на точечной диаграмме, не в узлах..
Загрязнение воздуха → Задача регрессии с использованием машинного обучения
Прогнозирование уровней загрязнения воздуха с использованием модели линейной регрессии Доступ к полному закодированному решению здесь… Постановка задачи: - В Дели сейчас зима. Аки хочет выйти на улицу, но боится новостей о качестве воздуха в Дели, опубликованных вчера. Аки — эксперт по машинному обучению. Поэтому он решил помочь местным жителям, собрав пробы воздуха в разных местах Дели. Он взял эти образцы в свою лабораторию и извлек пять характеристик, которые можно..
Создание моей первой модели множественной линейной регрессии с помощью ChatGPT: эффективное сотрудничество
В этом блоге мы обсудим фундаментальную концепцию в области науки о данных и машинного обучения — модель множественной линейной регрессии. Модели множественной линейной регрессии — это самый простой тип моделей регрессии, которые используются для моделирования связи между несколькими непрерывными переменными. В этом блоге мы рассмотрим процесс построения модели множественной линейной регрессии с нуля с помощью мощной модели OpenAI, ChatGPT. Мы начнем с определения шагов процесса, а затем..
Простая линейная регрессия с использованием Python
Простая линейная регрессия — это статистическая методология, используемая для оценки связи между двумя количественными переменными, чтобы можно было оценить или спрогнозировать зависимую переменную с использованием независимой переменной. Вы можете использовать простую линейную регрессию, когда хотите узнать: (1) насколько сильна связь между двумя переменными ; (2) Значение зависимой переменной при определенном значении независимой переменной. Этот метод широко используется в..