Публикации по теме 'mathematics'


Вычисление площадей четырехугольников по координатам в Python
В этой последней части моей трилогии о вычислении площадей четырехугольников я покажу, как использовать координаты четырех углов. Проект Этот проект состоит из следующих файлов: четырехугольникareascoordinates.py main.py
Преодоление дифференциальных уравнений с помощью Python: практический подход
Изучение возможностей SciPy и NumPy в решении обыкновенных дифференциальных уравнений и уравнений в частных производных. Дифференциальные уравнения лежат в основе многих реальных проблем в таких областях, как физика, инженерия и финансы. В частности, они обеспечивают математическую основу для…
Кодирование и декодирование с помощью стохастических моделей нейронов
В этом посте я хотел бы объяснить, как применять различные статистические методы к реальным данным в области нейробиологии. Биофизические модели могут быть созданы для оценки эмпирических данных, полученных из биологии и нейробиологии, и с использованием описаний нейронов (в комплекте с дендритами, синапсами и аксонами). Эти математические основы являются общими для решения различных задач генетики и эмбриологии, но я хотел бы сосредоточиться на их роли в моделях нейронов. С помощью..
Точечное произведение в линейной алгебре для науки о данных с использованием Python
Развитие интуиции о том, как матрицы помогают решить систему линейных уравнений и, следовательно, проблемы регрессии. Сразу после того, как вы хорошо освоите векторы, матрицы и тензоры , пора познакомить вас с очень важной фундаментальной концепцией линейной алгебры - Точечное произведение (умножение матриц) и то, как это связано с системой решения линейных уравнений . И я говорю, что это важно, потому что он широко используется почти во всех основных алгоритмах машинного..
Интеллектуальная карта: становление Леонардо ди Каприо обучения
Интеллектуальная карта: становление Леонардо ди Каприо обучения или Гарри Поттер во втором лучшем Учиться - это забавно. Это и умышленно, и непреднамеренно, искусство и следствие, бесплатное и в то же время абсолютно бесценное. Окутанный двусмысленностью психики, он остается нематериальной концепцией, которую мы все еще пытаемся демистифицировать. Когда я учусь, обучение - это и должно быть моим самым большим оружием. Если бы школа была гобеленом, это была бы моя кисть и школа,..
Начало работы с Numpy в Spyder IDE
Новый программист, читающий этот блог, узнает, как начать работу с библиотекой numpy в среде Spyder IDE. Они узнают, как устанавливать и импортировать numpy, создавать массивы и управлять ими, а также выполнять математические операции с массивами. Они также узнают, как использовать некоторые ключевые функции numpy, такие как форма, размер и изменение формы. Введение Добро пожаловать в мое руководство по началу работы с numpy в Spyder IDE. Numpy  – это мощная библиотека Python,..
Проблема Монти Холла: объяснение наивного Байеса!
Изучение решения проблемы Монти Холла, исследование наивного байесовского классификатора и понимание приложений теоремы Байеса. Давайте сделаем сделку!" Если вас интересует машинное обучение, то вполне вероятно, что вы слышали о теореме Байеса и наивном классификаторе Байеса. Также вероятно, что вы слышали о проблеме Монти Холла. Если вы не слышали о задаче Монти Холла, то это известная математическая задача, возникшая из игрового шоу Let's Make A Deal, которое проводил Монти Холл...