Добро пожаловать на вторую ступеньку контролируемого машинного обучения. Опять же, эта глава разделена на две части. Часть 1 (эта) обсуждает теорию, рабочие параметры и параметры настройки. Во второй части ( здесь ) мы беремся за небольшое упражнение по кодированию. Если вы не читали Наивного Байеса , я предлагаю вам прочитать его полностью здесь . 0. Введение Машина опорных векторов (SVM) - это дискриминантный классификатор, формально определяемый разделяющей..

Время от времени люди публиковали посты о работе в группе моего колледжа на Facebook. подобные сообщения часто получают ответ для человека, чтобы направить его в определенную группу Не было бы проще, если бы вы могли это автоматизировать Серьезно, это первое, что пришло мне в голову после того, как я увидел того же человека, да, это для тебя, Олли, который беспокойно направляет людей в определенную группу для этого конкретного поста. Вот что я могу сделать, я могу..

Scikit-learn — это популярная библиотека машинного обучения на Python, которая используется для решения различных задач машинного обучения. Вот несколько важных концепций для изучения в scikit-learn: Предварительная обработка данных. Предварительная обработка данных является важным шагом в машинном обучении, и scikit-learn предоставляет различные инструменты для этой цели. К ним относятся очистка данных, масштабирование функций, кодирование категориальных переменных и обработка..

Прогнозирование уровней загрязнения воздуха с использованием модели линейной регрессии Доступ к полному закодированному решению здесь… Постановка задачи: - В Дели сейчас зима. Аки хочет выйти на улицу, но боится новостей о качестве воздуха в Дели, опубликованных вчера. Аки — эксперт по машинному обучению. Поэтому он решил помочь местным жителям, собрав пробы воздуха в разных местах Дели. Он взял эти образцы в свою лабораторию и извлек пять характеристик, которые можно..

Введение. Docker — это мощный инструмент, позволяющий легко контейнеризировать приложения, обеспечивая согласованную и изолированную среду. В этом руководстве мы рассмотрим процесс установки Docker, настройки локальной виртуальной машины, установки Python и необходимых библиотек и, наконец, запуска модели машинного обучения внутри контейнера Docker. Давайте погрузимся! ЗАДАЧА 1️⃣ : установите Docker на локальную виртуальную машину: yum install docker -y systemctl start docker..

Выбор модели является ключевым элементом в длинной и важной серии шагов, связанных с созданием модели машинного обучения (ML), которая будет развернута в рабочей среде. Эта статья призвана служить руководством для инженеров по машинному обучению, плохо знакомых с процессом выбора модели в машинном обучении (ML). Начнем с понимания того, что такое выбор модели: Что такое выбор модели Выбор модели – это задача (или процесс) выбора статистической модели из набора..