Публикации

Как оставаться сосредоточенным как интерфейсный веб-разработчик-самоучка
Очевидно! Ресурсы для веб-разработчика доступны в изобилии в Интернете. Если вы только начинаете, вы можете начать с html и CSS, а затем наверстать упущенное с Html5 и CSS3. Однако это просто внешний вид. Если вы хотите добавить поведение, вам также придется изучить JavaScript. Самое главное, вам нужно построить то, чему вы научитесь. Продолжайте практику, и у вас все получится. Если у вас нет проектов в реальном времени, вы можете создать демонстрационные проекты или прототипы и..

Fire TV Stick с Alexa Voice Remote
На 50% мощнее предыдущего поколения для быстрой потоковой передачи в формате Full HD. Включает Alexa Voice Remote с кнопками питания и регулировки громкости. ALEXA VOICE REMOTE Смотрите более 1 миллиона фильмов и сериалов с Netflix, Prime Video, Disney+, Peacock и других сервисов, а также слушайте миллионы песен. Может взиматься плата за подписку. Смотрите любимые прямые телепередачи, новости и спортивные состязания с подпиской на SLING TV, YouTube TV и другие. Используйте..

Циклы JavaScript, подробный обзор
Итак, циклы — фундаментальная часть программирования, потому что они позволяют нам запускать «блок» последовательного кода n раз. Это позволяет нам делать самые разные вещи, от группировки наших данных в связную структуру, т.е.: хранить декартову точку как массив из двух элементов, координат x и y. В JavaScript, как и в большинстве современных языков, есть несколько типов циклов, и у каждого из них есть свои особенности и особенности. Итак, начнем с основ «Нормальный» цикл for: Под..

11 специальностей разработчика программного обеспечения, с которыми вы захотите познакомиться
В вашей карьере программиста. Там много программистов. Есть хорошие и плохие. Вы можете быстро идентифицировать их, как только поговорите с ними или поработаете с ними. Но есть программисты с разными специальностями, которых нет у большинства программистов, хорошие они или нет, и я опишу некоторых из них:

Еженедельные MLOps от WhyLabs: мониторинг приложений LangChain LLM
Отслеживайте приложения LangChain, пользовательские функции в журналах Whylogs, передовые методы мониторинга LLM и многое другое! Каждую неделю в сообществе надежного и ответственного ИИ (R2AI) WhyLabs происходит много событий! Это еженедельное обновление служит подведением итогов, чтобы вы ничего не пропустили! Начните изучать MLOps и мониторинг машинного обучения: 📅 Присоединяйтесь к следующему событию: Введение в мониторинг LLM в производстве 💻 Ознакомьтесь с нашими..

AI: определение фантазии из реальности
Роботы захватывают мир, миллионы людей остались без работы из-за автоматизации, конец цивилизации, которую мы знаем. К настоящему моменту вы, наверное, слышали, как говорят об искусственном интеллекте. Наезженные линии часто отклоняются от реальности и доходят до абсурда, в основном благодаря множеству культовых фильмов 80-х, которые устанавливают планку того, что мы ожидаем от роботов. 10 лет назад такие творческие мысли не имели большого значения. Они были не более чем фантазией...

Трансферное обучение: секретное оружие для улучшения ваших моделей машинного обучения
Раскрытие возможностей предварительно обученных моделей для повышения производительности и сокращения времени обучения Разработка моделей машинного обучения включает алгоритмы обучения на больших наборах (помеченных) данных, которые могут занимать много времени и ресурсов. Таким образом, нам нужны методы, такие как распределенное обучение или трансферное обучение, которые позволяют нам выполнять итерации быстрее и могут сократить время от исследования до выхода на рынок. Трансферное..

Как работают детекторы темной материи, часть 2
Потери энергии при отдаче ядер низкой энергии в материалах детекторов темной материи (arXiv) Автор: Себастьян Сасси , Матти Хейкинхеймо , Киммо Туоминен , Антти Куронен , Йеспер Бюггмастар , Кай Нордлунд , Надер Мираболфати Аннотация: Недавний прогресс в области фононно-опосредованных детекторов с чувствительностью к энергии ядерной отдачи на уровне эВ требует понимания влияния кристаллических дефектов на энергетический спектр, ожидаемый от темной материи или..

Обновления в алгоритмах машинного обучения
Машинное обучение ( ML ) — это изучение компьютерных алгоритмов, которые автоматически улучшаются благодаря опыту. [1] Оно рассматривается как подмножество искусственного интеллекта . Алгоритмы машинного обучения строят математическую модель на основе выборочных данных, известных как данные для обучения , чтобы делать прогнозы или принимать решения без явного программирования для этого. [2] [3] :2 Алгоритмы машинного обучения используются в самых разных приложениях, таких как..

Статьи для чтения о методе Ньютона в искусственном интеллекте
Усреднение по Гессе в стохастических методах Ньютона обеспечивает сверхлинейную сходимость ( arXiv ) Автор: Сен На , Михал Дерезинский , Майкл В. Махони Аннотация: мы рассматриваем минимизацию гладкой и сильно выпуклой целевой функции с помощью стохастического метода Ньютона. На каждой итерации алгоритму предоставляется доступ оракула к стохастической оценке матрицы Гессе. Модель оракула включает в себя популярные алгоритмы, такие как Subsampled Newton и Newton Sketch,..

Два друга запустили инструмент без кода до $1 000 000 ARR
Уникальная информация, которую разработчики должны знать перед созданием SaaS Эта история вдохновит вас на создание собственной Saas-платформы. Эсбен Фрисс-Йенсен и его друг Себастьян Сейлунд создали Userflow с нуля.

Интеграция Storyblok в существующий проект Vue
Это история о том, как мы интегрировали Storyblok CMS в наш существующий веб-сайт VueVixens (это довольно простое одностраничное приложение VueJS). Vue Vixens - это инициатива, которая создает и проводит семинары, чтобы научить Vue.js недостаточно представленным людям в классной и увлекательной форме. Формат включает в себя самостоятельные лабораторные работы по программированию, завершенные в формате семинара в группах с наставничеством участников конференции и спикеров, которые..

Javascript: DOM, теневой DOM, виртуальный DOM
В этой статье я расскажу вам о DOM (Document Object Model). Как мы можем использовать javascript на веб-страницах, чтобы получить полный гибкий контроль над контентом? Что такое ДОМ? Давайте разберемся с этим на простом примере. Вы создали базовую HTML-страницу следующим образом. <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>Page Title</title> </head> <body> <h1>My First Heading</h1> <p>My first paragraph.</p> </body>..

Лучшие практики написания чистого и поддерживаемого кода на Java
вступление Написание чистого и поддерживаемого кода является важной частью разработки программного обеспечения. Это помогает обеспечить простоту понимания, отладки и изменения кода, что упрощает его обслуживание и масштабирование с течением времени. В Java есть несколько лучших практик, которым разработчики могут следовать, чтобы писать чистый и удобный для сопровождения код. В этой статье мы рассмотрим некоторые из…

8 фантастических ресурсов для программирования и не только!
Во многих отношениях программирование никогда не было таким простым. Между Google, StackOverflow и всеми проектами с открытым исходным кодом на GitHub можно ответить практически на любой ваш вопрос. Тем не менее, попытка найти место для начала может показаться непосильной задачей. Ниже приведены 8 моих любимых ресурсов, независимо от того, только вы начинаете или оттачиваете свои навыки. 1. Codecademy Codecademy - отличная отправная точка для начинающих программистов,..

Освоение потока данных SwiftUI: подробное руководство по @State, @Binding и @EnvironmentObject
Добро пожаловать в это всеобъемлющее руководство по пониманию и освоению потока данных SwiftUI, в котором особое внимание уделяется ключевым понятиям @State, @Binding и @EnvironmentObject. Эти оболочки свойств необходимы для создания эффективных и масштабируемых приложений SwiftUI. В этой статье мы углубимся в их определения, варианты использования и предоставим более подробные примеры, которые помогут как начинающим, так и опытным программистам понять их практическое применение...

LoRA: Адаптация низкого ранга из первого принципа
В основе всех моделей глубокого обучения лежит последовательность умножения матриц, чередующаяся с введением нелинейных функций, таких как Sigmoid, ReLU и GeLU. Недавний всплеск больших языковых моделей (LLM) подтвердил их исключительный потенциал в различных приложениях. Однако практическое развертывание и тонкая настройка этих массивных LLM представляют собой значительные проблемы с точки зрения затрат и эффективности для групп специалистов по обработке и анализу данных. Темпы развития..

Самоанализ во время выполнения: самый мощный и тщательно охраняемый секрет Джулии
Взгляд на использование самоанализа для работы с типами в Джулии Введение Когда дело доходит до окончательного выполнения вашего кода, многие из языков программирования высокого уровня, которые мы часто используем, не предлагают множество инструментов, позволяющих заглянуть в язык во время выполнения. Конечно, мы могли бы напечатать значения, у нас может быть некоторый объем вывода, который говорит нам, работает код или нет, но гораздо сложнее работать с определенными типами и..

История обнаружения ключевых точек в компьютерном зрении
Сборник документов и что они делали в прошлом 1. Позиционные машины: оценка артикулированной позы с помощью машин логического вывода (2014 г.) (CVPR) Общее понятие прогнозирования, существует несколько моделей, которые прогнозируют ключевые моменты, и эта машина выполняет регрессию. Изучив прошлую модель, то, что она сделала неправильно, со временем будет исправлено. 2. Машины сверточной позы (2016) (CVPR) Итак, для этого общая идея та же, что и в прошлом → но теперь мы..

Методы импутации со скрытыми марковскими моделями
Использование вывода для заполнения пропущенных значений в последовательных данных TL;DR Импутация — это инструмент для заполнения недостающих данных. Есть много способов вменения, и в этом посте мы объясним несколько практических методов. Для импутации последовательных данных особенно полезна скрытая модель Маркова. Сбор данных об оборудовании В наши дни все, от мощных коммерческих ветряных турбин до обычных бытовых приборов, таких как потолочные вентиляторы, холодильники и..