Публикации по теме 'keras'
Обнаружение мошенничества с кредитными картами с использованием Keras и R
В наши дни почти все используют кредитные и дебетовые карты для совершения покупок в обычных и интернет-магазинах. Ежедневно для покупки товаров и услуг переводятся миллиарды евро, долларов США, иен и т. Д. Таким образом, нет необходимости разъяснять, почему обнаружение мошеннических транзакций имеет первостепенное значение для поставщиков транзакций, клиентов и продавцы. Обнаружение мошеннической транзакции или мошеннической транзакции определяется как:
Мошенническая транзакция..
Библиотеки глубокого обучения
Существует множество библиотек, которые используются для запуска алгоритмов глубокого обучения, проведения исследований и решения проблем. Сегодня существующие библиотеки постоянно обновляются, а также доступны новые библиотеки. Однако среди этих библиотек нет полностью доминирующей. Пользователи работают в разных библиотеках в зависимости от своего опыта. Вот некоторые из библиотек, используемых для проведения исследований глубокого обучения.
TensorFlow : это сквозная платформа с..
Машинное обучение и карточные игры
В следующем сообщении в блоге я покажу, как использовать машинное обучение, чтобы научить компьютер играть в карты. Игра, используемая для этих экспериментов, называется «Дворец», но некоторые из вас могут знать ту же игру, что и «Идиот».
Карточная игра
Если вы не знакомы с игрой Дворец, вот подробное изложение правил . Вкратце, цель игры состоит в том, чтобы избавиться от своих карт, разыгрывая карты равной или большей номинальной стоимости, чем у вашего противника (ов). Масти..
Исправить ошибку атрибута и ошибку времени выполнения в tensorflow и keras | Новичок должен прочитать
Легко столкнуться с проблемой пакета для запуска первой модели машинного обучения. Когда вы играете с tensorflow и keras, согласованность версий является критическим моментом для определения того, насколько успешно работает Jupyter Notebook.
Во время запуска моей первой модели LSTM я обнаружил некоторые ошибки в пакете tensorflow и keras. Причина, по которой это произошло, заключается в том, что совместимость между tensorflow и keras не совпадает.
Вот список их версий:
Спасибо за..
Вопросы по теме 'keras'
Как определить, какая модель Keras лучше?
Я не понимаю, какую точность вывода использовать для сравнения моих двух моделей Keras, чтобы увидеть, какая из них лучше.
Я использую "acc" (из данных обучения?) Или "val acc" (из данных проверки?)?
Для каждой эпохи существуют разные акки и...
22375 просмотров
schedule
13.05.2024
Пользовательская функция Keras: реализация Jaccard
Я пытаюсь применить коэффициент Жаккара в качестве настраиваемой функции потерь в Keras LSTM, используя Tensorflow в качестве бэкэнда.
Я знаю, что я должен вызвать следующее:
model.compile(optimizer='rmsprop', loss=[jaccard_similarity])...
4971 просмотров
schedule
16.04.2024
Неверная форма numpy в модели keras
Я хотел бы построить нейронную сеть, которая принимает простой одномерный входной вектор. Однако следующий код дает мне ошибку:
import numpy as np
from keras.models import Model
from keras.layers import Input, Dense
input_ = Input((311,))
x =...
896 просмотров
schedule
15.03.2024
Почему производительность нескольких моделей LSTM на основе Keras намного выше, чем у чистого Tensorflow, основанного на прогнозировании временных рядов?
Я обучил lstm слоя на основе 4 keras, обернутый стековой моделью выпадающего слоя, для прогнозирования временных рядов. И результат не так уж и плох, код:
regressor = keras.models.Sequential()
# input layer...
282 просмотров
schedule
14.05.2024
AWS, Cuda, Тензорфлоу
Когда я запускаю свой код Python на самых мощных экземплярах графического процессора AWS (с 1 или 8 x Tesla v100 16 МБ, также известными как P3.x2large или P3.16xlarge), они оба всего в 2-3 раза быстрее, чем мой DELL XPS Geforce 1050- Ти ноутбук?...
237 просмотров
schedule
07.05.2024
keras: как агрегировать предсказания на уровне кадра в предсказания на уровне песни
Я делаю классификацию песен по жанрам. Для каждой песни я разделил их на маленькие кадры (5 секунд), чтобы сгенерировать спектрограмму в качестве входных функций для нейронной сети, и каждый кадр имеет соответствующую метку жанра песни.
Данные...
494 просмотров
schedule
26.04.2024
Как получить градиенты весов w.r.t. к целевому нейрону?
Я нашел код в Интернете, чтобы получить производную от общей потери по отношению к весам глубокого обучения. Я пытаюсь найти производную весов по отношению к потере одного класса вместо всех классов.
Я использовал следующий код, чтобы получить...
86 просмотров
schedule
31.03.2024
Модель Кераса не снижает потери
Я предлагаю пример, в котором tf.keras модель не может учиться на очень простых данных. Я использую tensorflow-gpu==2.0.0 , keras==2.3.0 и Python 3.7. В конце поста я привожу код Python, чтобы воспроизвести обнаруженную мной проблему....
747 просмотров
schedule
09.05.2024
Как лучше всего классифицировать текстовые данные в ML?
Допустим, у меня есть набор данных, состоящий из столбца обзора с ровно 100 словами для каждого обзора, тогда может быть легко обучить мою модель, поскольку я могу просто разбить каждое из 100 слов для каждого обзора, затем преобразовать его в...
43 просмотров
schedule
23.03.2024
Шагов на эпоху / Шаги проверки в Matterport-Mask RCNN
Я использую модель Matterport Mask RCNN , но сомневаюсь в настройке Steps_per_epoch и Validation_steps для обучения. Я пытаюсь обучить собственный набор данных. У меня есть 2500 обучающих образцов, 1500 проверочных образцов и 1000 тестовых...
937 просмотров
schedule
05.04.2024