Мне было интересно, знает ли кто-нибудь, где я могу получить словари положительных и отрицательных слов. Я изучаю сентиментальный анализ, и это его важная часть.
Словари анализа настроений
Ответы (9)
Возможно, вам нужен лексикон настроений Университета Питтсбурга. Это лексикон из около 8000 слов с позитивным / нейтральным / негативным настроением. Более подробно он описан в этом документе и выпущен под GPL.
person
Stompchicken
schedule
16.11.2010
Придя немного поздно, отмечу, что словари имеют ограниченный вклад в анализ настроений. Некоторые сантиментальные предложения не содержат слов о сантиментах - например, «прочтите книгу», что может быть положительным в рецензии на книгу и отрицательным в рецензии на фильм. Точно так же эмоциональное слово «непредсказуемый» может быть положительным в контексте триллера, но отрицательным при описании тормозной системы Toyota.
и многое другое ...
person
ScienceFriction
schedule
17.02.2011
Действительно хорошие моменты. К счастью для меня, я имею дело только с определенными новостными источниками, которые воздерживаются от использования сленга и обычно просто констатируют факты. Тем не менее, все же определенно есть о чем беспокоиться, спасибо.
- person user387049; 18.02.2011
Я думаю, что при использовании словарей без контекста есть надежда, что, хотя для отдельных предложений может быть определенное количество шума (неправильная классификация), в совокупности будет достаточно сигнала, чтобы иметь смысл. Однако я не уверен, как можно было бы проверить эту надежду со статистической строгостью.
- person mcduffee; 08.08.2014
Лексика анализа настроений (Opinion Mining)
- Лексикон субъективности MPQA
- Лексика настроений Бин Лю и Миньцин Ху
- SentiWordNet (входит в NLTK)
- VADER Sentiment Lexicon
- SenticNet
- LIWC (платно)
- Harvard Inquirer
- НОВОЕ
Источники:
- Keenformatics - лексиконы и наборы данных для анализа тональности (мой блог)
- Хатто, К. Дж. и Эрик Гилберт. «Вейдер: экономная основанная на правилах модель для анализа настроений в тексте социальных сетей». Восьмая международная конференция AAAI по блогам и социальным сетям. 2014.
- Учебное пособие по симпозиуму по настроениям Кристофера Поттса
- Личный опыт
person
Kurt Bourbaki
schedule
14.07.2015
Профессор Бинг Лю предоставил лексикон английского языка объемом около 6800 слов, вы можете скачать его по этой ссылке: Анализ мнений, анализ настроений и обнаружение спама с мнениями
person
rodobastias
schedule
18.02.2013
В этой статье 2002 года описан алгоритм для автоматического получения такого словаря из образцов текста, используя только два слова в качестве начального набора.
person
Fred Foo
schedule
17.11.2010
Проблема в том, что этот подход использует совпадения AltaVista для вычисления PMI-IR, поэтому я не думаю, что он оптимален для тех, кто хочет начать работу. Более того, это неконтролируемый подход, и его результаты все еще не впечатляют по сравнению с контролируемыми подходами.
- person Kurt Bourbaki; 14.07.2015
Здесь вы можете найти AFINN, а также создать его динамически. Как и всякий раз, когда появляется неизвестное + ve слово, добавьте его с +1. Как будто банан - это новое слово + ve, которое появляется дважды, тогда оно становится +2.
Чем больше статей и данных вы сканируете, тем лучше ваш словарь!
person
user123
schedule
16.08.2013
Этот файл на самом деле является игрушечным файлом, созданным для задания класса. На мой взгляд, использовать его для реальной работы было бы ошибкой.
- person mcduffee; 08.08.2014
@mcduffee Подробно?
- person jzonthemtn; 18.01.2016
@jbird Я не уверен, что могу добавить. Файл был создан для задания класса, где текст для оценки был адаптирован к словам в списке. В нем отсутствует очень много слов (весь список меньше 2500 слов). Я боюсь, что попытка использовать его с текстом, который не был адаптирован к словам в списке, приведет к менее точным оценкам настроения, чем можно было бы предоставить более полный список.
- person mcduffee; 20.01.2016
@mcduffee Это очень помогает. Я не знал этого об этих данных. Спасибо!
- person jzonthemtn; 21.01.2016
Каталог словарей Гарварда-IV http://www.wjh.harvard.edu/~inquirer/homecat.htm содержит как минимум два набора готовых словарей для положительной / отрицательной ориентации.
person
Kiara
schedule
24.11.2015
Вы можете использовать лексику настроений Вейдера
from nltk.sentiment.vader import SentimentIntensityAnalyzer
sentence='APPle is good for health'
sid = SentimentIntensityAnalyzer()
ss = sid.polarity_scores(sentence)
print(ss)
это даст вам полярность предложения.
выход:
{'compound': 0.4404, 'neu': 0.58, 'pos': 0.42, 'neg': 0.0}
person
Techgeeks1
schedule
07.03.2017
Sentiwords дает 155 000 слов (и их полярность, то есть оценка от -1 до 1 от очень отрицательного до очень положительного). Лексика обсуждается здесь
person
stevec
schedule
08.03.2019
