Публикации по теме 'neural-networks'
(Еще одна) терминология нейронной сети до стадии WX + B
(Еще одна) терминология нейронной сети до стадии WX + B
Нейронные сети сегодня лежат в основе революции в области глубокого обучения и искусственного интеллекта (ИИ). Они действительно прошли долгий путь с тех пор, как 3 десятилетия назад директор Управления тактических технологий DARPA США назвал нейронные сети более важными, чем атомная бомба .
Недавно я приступил к подготовке презентации Powerpoint, в которой пошагово излагается терминология нейронной сети для простой..
Изучение дебатов о сознании ИИ: могут ли системы искусственного интеллекта достичь сознания?
За последние годы искусственный интеллект (ИИ) прошел долгий путь, а достижения в области машинного обучения и нейронных сетей привели к созданию все более сложных систем. Один вопрос, возникший в области исследований ИИ, заключается в том, стали ли эти системы сознательными.
Сознание в контексте ИИ относится к способности системы иметь субъективные переживания, такие как мысли и эмоции. Это широко обсуждаемая тема в этой области: некоторые эксперты утверждают, что ИИ не способен к..
Мультиклассовая классификация против многоуровневой классификации
ДОСТИЖЕНИЕ УСПЕХА В КАРЬЕРЕ В ОБЛАСТИ ДАННЫХ: ОСНОВНЫЕ СТРАТЕГИИ И СОВЕТЫ
Мультиклассовая классификация против многоуровневой классификации
Серия, в которой я отвечаю на распространенные вопросы, которые мне задают мои ученики
Классификация относится к процессу категоризации или группировки вещей на основе их общих характеристик или…
Нейронные сети
Нейронные сети — это, по сути, наш способ попытаться имитировать все мощные функции человеческого мозга. Когда я впервые услышал об этом, я был очень взволнован и немного скептически настроен, потому что я действительно не думал, что мы можем достичь чего-то настолько сложного. Оказывается, мы не так уж плохи в этом. Все начинается с простого понимания человеческого мозга.
Человеческий мозг состоит из группы нейронов, которые общаются с другими нейронами в виде сети посредством..
Кембридж, Google и процессы нейронной диффузии Secondmind бросают вызов гауссовским процессам для…
В то время как исследователи традиционно использовали гауссовские процессы (ГП) для определения априорных и апостериорных распределений по функциям, этот подход становится дорогостоящим в вычислительном отношении при масштабировании, ограничен выразительностью его ковариационной функции и…
Нейронные сети с прямой связью
Важное примечание: исходная статья https://ecdicus.com/feedforward-neural-networks с правильным латексным отображением.
Искусственная нейронная сеть (ИНС) относится к серии математических моделей, вдохновленных биологией и неврологией. Эти модели в основном имитируют биологические нейронные сети путем абстрагирования нейронной сети человеческого мозга, построения искусственных нейронов и установления связей между искусственными нейронами в соответствии с определенной топологической..
Самый простой способ определить плохую работу по машинному обучению и сэкономить драгоценное время
Эй, ребята, ваше время дорого, и мое тоже! Так что оставайтесь поблизости, чтобы получить несколько быстрых и грязных советов о том, как сэкономить несколько минут, когда в следующий раз вы будете читать статью о finML.
Особенно, когда дело доходит до чтения научных статей, мы все испытали этот момент, когда мы прочитали изнурительную статью по машинному обучению, полную математики и описаний, потратив не менее получаса или около того нашего времени, просто чтобы узнать, что опубликованные..
