Публикации по теме 'ai'
Хедж-фонды, управляемые ИИ, превосходят хедж-фонды, которые в основном полагаются на человеческий фактор.
Новое исследование показало, что хедж-фонды с самым высоким уровнем автоматизации превосходят те, которые больше полагаются на участие человека.
В течение исследуемого периода (с 2006 по 2021 год) хедж-фонды на основе ИИ приносили среднюю доходность около 0,75% в месяц по сравнению с примерно 0,25% в месяц для хедж-фондов, управляемых людьми.
Исследование под названием Человек против машины: об искусственном интеллекте и эффективности хедж-фондов было подготовлено исследователями..
MobileObjectLocalizer : детектор мобильных объектов, не зависящий от класса
Это введение в MobileObjectLocalizer , модель машинного обучения, которую можно использовать с ailia SDK . Вы можете легко использовать эту модель для создания приложений ИИ с помощью ailia SDK , а также многих других готовых к использованию AIlia MODELS .
Обзор
MobileObjectLocalizer – это разработанная Google модель обнаружения объектов общего назначения, которую можно использовать для объектов любого типа. В отличие от таких моделей, как YOLO , которая классифицирует объекты по..
Черепаха Курма и пара гусей (обратное распространение)
(Эта история является частью серии Учитесь глубокому обучению с помощью историй — см. Глубокое обучение с помощью историй — Ankit — Medium — для получения дополнительной информации об этой серии)
Что такое обратное распространение?
Обратное распространение — это обучающий алгоритм для обучения многослойных персептронов (искусственных нейронных сетей). Это означает «обратное распространение ошибок» и относится к конкретному методу обучения искусственной нейронной сети для..
От данных к успеху: как машинное обучение CRM меняет ваш бизнес
Если вы покупаете что-либо по ссылкам на этой странице, мы можем получать деньги от наших аффилированных партнеров.
Машинное обучение CRM — это мощный инструмент, который может помочь компаниям любого размера расти и добиваться успеха. Его можно использовать для:
Определите тенденции в поведении клиентов, например, какие продукты наиболее популярны или какие маркетинговые кампании наиболее эффективны. Прогнозировать поведение клиентов, например, какие клиенты, скорее всего, уйдут..
10 строительных блоков науки о данных: понимание ключевых концепций для успешного анализа
Создайте прочную основу для принятия решений на основе данных с помощью этих 10 основных концепций
Введение
Поскольку наука о данных становится все более важной областью во многих отраслях, важно понимать некоторые основные концепции, чтобы разобраться в огромном количестве данных, которые мы собираем. В этой статье мы рассмотрим 10 основных концепций науки о данных, о которых должен знать каждый новичок.
1. Визуализация данных
Визуализация данных является ключевой частью науки о..
Как определить, написан ли контент ИИ? — Детектор ChatGPT
Понимание того, как идентифицировать текст, созданный ИИ.
«Использовался ли робот для написания контента, который вы читаете в Интернете?»
Введение
В наши дни с помощью сложного программирования и множества других технологий боты могут выполнять работу, которую трудно выполнить…
Горячий «CoQA» и Marshmallows - введение в новый набор данных по контролю качества Стэнфорда за 3 минуты
Что такое набор данных CoQA?
CoQA - это ответ на разговорный вопрос, он был выпущен пару дней назад Стэнфордской группой НЛП. Обычно я не пишу объемные статьи, но когда я увидел это в моем твиттере, мне просто пришлось, особенно с учетом моего прошлого интереса к созданию приложения для создания вопросов .
Наборы данных с ответами на вопросы являются неотъемлемой частью любой задачи понимания НЛП, позволяя модели подвергаться воздействию широкого и разнообразного спектра языковых и..
