Публикации по теме 'data'
Вы когда-нибудь задумывались, почему регрессия и дисперсионный анализ изучаются отдельно, в то время как математическая конструкция обоих…
Вы когда-нибудь задумывались, почему регрессия и дисперсионный анализ изучаются отдельно, в то время как математическая конструкция обоих выглядит одинаково?
Если вышеупомянутый вопрос когда-либо возникал у вас в голове, этот блог может помочь ответить на этот вопрос. Математически ANOVA можно рассматривать как частный случай линейного регрессионного анализа, в котором все независимые переменные являются категориальными.
С точки зрения применения существует большая разница между ANOVA и..
Могут ли предвзятые люди создавать беспристрастные алгоритмы?
Могут ли предвзятые люди создавать беспристрастные алгоритмы?
Алгоритмы уже в значительной степени среди нас. Некоторые из них принимают важные решения, такие как помощь судебной системе в определении вероятности рецидива, поддержка решений о продлении или отказе от кредита или о том, в какие акции инвестировать наши деньги, и даже диагностика того, являются ли наши образцы клеток злокачественными или нет, что определяет лечение, которое мы получаем, и страховку, которую нам..
10 строительных блоков науки о данных: понимание ключевых концепций для успешного анализа
Создайте прочную основу для принятия решений на основе данных с помощью этих 10 основных концепций
Введение
Поскольку наука о данных становится все более важной областью во многих отраслях, важно понимать некоторые основные концепции, чтобы разобраться в огромном количестве данных, которые мы собираем. В этой статье мы рассмотрим 10 основных концепций науки о данных, о которых должен знать каждый новичок.
1. Визуализация данных
Визуализация данных является ключевой частью науки о..
Бесплатный курс по представлению и визуализации данных в Tableau
Бесплатный курс по изучению востребованного программного обеспечения Tableau. Это широко используемое программное обеспечение для визуализации данных, которое может найти работу в ведущих компаниях.
Спрос работодателей на навыки Tableau вырастет на 35% в ближайшие 10 лет. Это отличные ворота в аналитический мир. Вы можете использовать Tableau для создания привлекательных таблиц и диаграмм и выполнения анализа данных.
Влияние машинного обучения на конфиденциальность данных
По мере того, как мир движется к цифровизации, каждый день собирается все больше личной и личной информации. Эти данные необходимо обрабатывать и изучать, чтобы организации могли внедрять инновации.
В новую информационную эру, когда данные — это новая нефть, конфиденциальность данных становится одной из самых больших проблем для правительств и общества. В этой среде во всем мире появляются новые правила и законы о конфиденциальности, которые меняют ландшафт проектов по работе с данными..
Наука о данных с Python — Кластерный анализ
Эта статья является частью серии «Наука о данных с помощью Python». Другие истории из этой серии вы можете найти ниже:
Наука о данных с Python также известный как лучший язык программирования для специалистов по данным medium.com
Кластерный анализ является важной частью науки о данных. Он состоит из группировки похожих точек данных вместе на основе их характеристик.
Сегодня мы рассмотрим, как выполнять кластерный анализ в Python...
Массивы: фильтруйте() то, что вы хотите, ничего больше.
Массивы: фильтруйте() то, что вы хотите, ничего больше.
Если вы когда-либо чувствовали себя перегруженными данными, вы не одиноки. Иногда мы работаем с наборами данных, которые содержат гораздо больше информации, чем нам требуется, и сортировка всего этого может показаться плаванием посреди океана. Не бойтесь, метод filter() здесь.
Недавно мне пришлось выбирать между работой со слишком большим объемом данных, что привело бы к неудовлетворительному макету и пользовательскому опыту,..
