Публикации по теме 'computer-vision'
Понимание потери фокуса для классификации на уровне пикселей в сверточных нейронных сетях
Плавная версия кросс-энтропийной потери для быстрой сходимости
Как я писал в последней статье этой серии, потеря фокуса - это более сфокусированная потеря перекрестной энтропии. В задачах семантической сегментации потеря фокуса может помочь модели сфокусироваться на пикселях, которые еще не были хорошо обучены, что более эффективно и целенаправленно, чем потеря перекрестной энтропии. Я рекомендую статью, если вы ее еще не читали.
Демистификация потери..
Представляем Vision Transformers: революция в компьютерном зрении за пределами свертки
Компьютерное зрение
Представляем Vision Transformers: революция в компьютерном зрении за пределами свертки
Что такое преобразователь зрения?
Vision Transformer (ViT) — это революционная архитектура нейронной сети, которая переосмысливает то, как мы обрабатываем и понимаем изображения. Модель Vision Transformer (ViT) была представлена в 2021 году в исследовательской статье конференции под названием Изображение стоит 16*16 слов: трансформеры для распознавания изображений в..
Обработка различных типов данных в машинном обучении
Машинное обучение добилось большого успеха в самых разных областях. Чтобы понять различные алгоритмы машинного обучения, становится важным понимать различные типы данных и то, как они предварительно обрабатываются перед обучением на них моделей. Чтобы понять, какие типы данных используются в машинном обучении, прочитайте этот блог . В этом блоге мы рассмотрим методы, используемые для преобразования различных типов данных в числовое представление.
Структурированные данные
Этот..
Нейронные сети с прямой связью
Важное примечание: исходная статья https://ecdicus.com/feedforward-neural-networks с правильным латексным отображением.
Искусственная нейронная сеть (ИНС) относится к серии математических моделей, вдохновленных биологией и неврологией. Эти модели в основном имитируют биологические нейронные сети путем абстрагирования нейронной сети человеческого мозга, построения искусственных нейронов и установления связей между искусственными нейронами в соответствии с определенной топологической..
Как читать исследовательские работы: прагматичный подход для специалистов по машинному обучению
Как понимать публикации об исследованиях AI/ML
Нужно ли специалистам по обработке и анализу данных или специалистам по машинному обучению читать научные статьи?
Короткий ответ: да. И не беспокойтесь, если у вас нет формального академического образования или вы получили только степень бакалавра в области машинного обучения.
Чтение академических научных работ может пугать людей без обширного образования. Тем не менее, отсутствие академического опыта чтения не должно мешать..
Компьютерное зрение: обзор последних достижений и приложений в области ИИ
Компьютерное зрение — это быстро развивающаяся область искусственного интеллекта, которая революционизирует то, как мы взаимодействуем с окружающим миром. Предоставляя машинам возможность «видеть» и интерпретировать визуальные данные, компьютерное зрение позволяет использовать широкий спектр приложений, которые когда-то считались предметом научной фантастики.
По своей сути компьютерное зрение — это способность машины понимать и интерпретировать визуальные данные из окружающего мира...
Раскрытие возможностей искусственного интеллекта Python: простое создание интеллектуальных приложений
Python для искусственного интеллекта: подчеркните использование Python в разработке приложений искусственного интеллекта, обработки естественного языка (NLP) и проектов компьютерного зрения.
Искусственный интеллект (ИИ) произвел революцию в различных отраслях, и Python стал одним из ведущих языков программирования в области ИИ. Его простота, обширные библиотеки и активное сообщество делают его популярным выбором для разработки ИИ. В этой статье мы рассмотрим, как Python используется в..
