Статьи по теме machine-learning

Публикации по теме 'machine-learning'

21 правило для великих программистов

Пишите код три раза. Пишите меньше кода Убедитесь, что другие поймут ваш код Участие в проектах с открытым исходным кодом Читайте много кода от других более опытных разработчиков Напишите правильную документацию Используйте средство форматирования кода Пишите комментарии в ваших запросах на извлечение Планируйте свою работу Придерживайтесь проверки кода Используйте систему контроля версий Разверните свое портфолио Создайте свой собственный блог Научите других Тренируйте..

Типы алгоритмов в семействе машинного обучения.

Существует множество различных типов алгоритмов машинного обучения, и точный список алгоритмов может варьироваться в зависимости от того, как они классифицируются. Некоторые распространенные типы алгоритмов машинного обучения включают в себя: Алгоритмы контролируемого обучения, которые обучаются с использованием помеченных данных, таких как набор данных с входными и выходными значениями. Примеры алгоритмов обучения с учителем включают линейную регрессию, машины опорных векторов и деревья..

Простое введение в глубокое обучение — Распознавание рукописных цифр

Изучите глубокое обучение, создав свой собственный алгоритм распознавания цифр. НЕ ТРЕБУЕТСЯ ЗАГРУЗКА. Прикладное глубокое обучение сложно для всех! Нейронные сети сложно понять, построить, и обычно неясно, как сеть пришла к такому результату! К счастью для вас, эта статья станет отличным началом для изучения этих искусственных нейронных сетей! Лучший способ научиться — построить его самостоятельно! Шаг 1 Google — отличная компания по многим причинам. Одна из этих причин..

Применение квантового отжига для обучения глубоких нейронных сетей

Эта статья является частью серии статей, содержащих мою заключительную диссертацию по изучению квантовых машин. Если вы не читали их, нажмите на мой профиль, есть шесть предыдущих статей, которые приведут вас к этой. В этой статье мы собираемся проанализировать статью, в которой квантовый отжиг используется для обучения глубоких нейронных сетей. Ссылка на статью следующая: https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1510/1510.06356.pdf . В этой статье альтернативный способ оценки моделей..

Чтение статьи HTM ~ Тысяча мозгов: к биологически ограниченному ИИ — ЧАСТЬ I

Тысяча мозгов: к биологически ограниченному ИИ — SN Applied Sciences В этом документе рассматривается состояние искусственного интеллекта (ИИ) и стремление создать общий ИИ с человекоподобным… link.springer.com Интересно начать тему об искусственном интеллекте. Причина, по которой я хочу исследовать мир ИИ, связана с фильмом «Железный человек»!!! Я думаю, что многие уже смотрели его много раз. Самая привлекательная роль в фильме —..

ПОСТРОЕНИЕ КОНЦЕВОЙ МОДЕЛИ (ML & DL) ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ И РАЗВЕРТЫВАНИЯ Твитов С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ STREAMLIT

Люди, выражающие свои опасения через платформу социальных сетей, являются обычной практикой в современную эпоху, причина в широком охвате поднимаемых проблем. Поскольку в настоящее время Интернет и мобильные устройства распространены повсеместно, многие люди используют платформы социальных сетей, такие как Twitter, Facebook, Instagram и т. д., чтобы их голос достиг как можно большего числа людей. Но это также приводит к неправильному использованию того же самого. Многие люди также..

Оценщик цен на жилье, часть 4: обработка пропущенных числовых значений — Python Machine Learning

Научитесь использовать Python в качестве специалиста по данным в этом проекте, в котором мы анализируем данные о недвижимости и прогнозируем цены на жилье. В этой серии я расскажу вам, как создать оценщик цен на жилье с помощью машинного обучения в Python.